spc是什么？？

1. spc是什么？？

SPC是Statistical
Process
Control的简称统计过程控制
利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异
SPC能解决之问题
1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。
2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。
3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。
4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。
5.改善的评估：制程能力可作为改善前后比较之指标。
利用管制图管制制程之程序
1.绘制「制造流程图」，并用特性要因图找出每一工作道次的制造因素（条件）及品质特性质。
2.制订操作标准。
3.实施标准的教育与训练。
4.进行制程能力解析，确定管制界限。
5.制订「品质管制方案」，包括抽样间隔、样本大小及管制界限。
6.制订管制图的研判、界限的确定与修订等程序。
7.绘制制程管制用管制图。
8.判定制程是否在管制状态（正常）。
9.如有异常现象则找出不正常原因并加以消除。
10.必要时修改操作标准（甚至於规格或公差）。
分析用管制图主要用以分析下列二点：
(1)所分析的制(过)程是否处於统计稳定。
(2)该制程的制程能力指数(Process
Capability
Index)是否满足要求。
－控制图的作用：
1.在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态；
2.在质量控制方面，可以用来确定什么时候需要对过程加以调整，而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态；
3.在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。
应用步骤如下：
1.选择控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等；
2.选用合适的控制图种类；
3.确定样本容量和抽样间隔；
4.收集并记录至少20～
25个样本的数据，或使用以前所记录的数据；
5.计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准差等；
6.计算各统计量的控制界限；
7.画控制图并标出各样本的统计量；
8.研究在控制线以外的点子和在控制线内排列有缺陷的点子以及标明异常（特殊）原因的状态；
9.决定下一步的行动。

2. 什么是spc

SPC (Statistical Process Control)
翻译成中文就是 统计过程控制

TS 16949 质量体系 的五大质量工具分别是:
1、APQP&CP：产品质量先期策划与控制计划。
2、FMEA：潜在失效模式及后果分析，主要分两种：设计（产品）潜在失效模式与后果分析—DFMEA，过程潜在失效模式与后果分析—PFMEA。
3、PPAP：生产件批准程序。
4、SPC：统计过程控制。
5、MSA：测量系统分析。

3. spc是什么

什么是SPC?

SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。

在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。 

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希望对你有所帮助。

4. 什么是SPC?

分类:  教育/学业/考试 
   解析: 
  
 什么是SPC、SPD与SPA？
 
 1． SPC
 
 SPC(Statistical Process Control)即统计过程控制，是20世纪20年代由美国休哈特首创的。SPC就是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，发现过程异常，及时告警，从而达到保证产品质量的目的。这里的统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法，而以控制图理论为主。但SPC有其历史局限性，它不能告知此异常是什么因素引起的，发生于何处，即不能进行诊断，而在现场迫切需要解决诊断问题，否则即使要想纠正异常，也无从下手。
 
 2． SPD
 
  
 
 SPD(Statistical Process Diagnosis)即统计过程诊断，是20世纪80年代由我国质量管理专家张公绪首次提出的。1980年，张公绪提出选控控制图系列。选控图是统计诊断理论的重要工具，奠定了统计诊断理论的基础。1982年，张公绪又提出了“两种质量诊断理论”，突破了传统的休哈特质量控制理论，开辟了质量诊断的新航向。此后，我国又提出“多元逐步诊断理论”和“两种质量多元诊断理论”，解决了多工序、多指标系统的质量控制与质量诊断问题。从此，SPC上升为SPD。SPD是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与诊断，从而达到缩短诊断异常的时间、以便迅速采取纠正措施、减少损失、降低成本、保证产品质量的目的。 
 
  目前，我国依据上述诊断理论已开发出两种诊断软件。一种是依据“两种质量诊断理论”开发的应用软件SPCD2000，用于诊断多工序生产线中上工序对下工序的影响；另一种是依据“多元逐步诊断理论”和“两种质量多元诊断理论”开发的多元诊断软件DTTQ2000，用于多因素相关条件下的诊断。而后者同时也考虑了上工序对下工序的影响。
 
 3． SPA
 
 SPA(Statistical Process Adjustment)即统计过程调整，是SPC发展的第三个阶段。SPA可判断出异常，告之异常发生在何处，因何而起，同时还给出调整方案或自动调整。SPA从90年开始提出，目前尚无实用性成果，正在发展之中。

5. 什么是SPC?

 什么是SPC、SPD与SPA？
  
  1． SPC
  SPC(Statistical Process Control)即统计过程控制，是20世纪20年代由美国休哈特首创的。
  SPC就是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，发现过程异常，及时告警，从而达到保证产品质量的目的。
   
  这里的统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法，而以控制图理论为主。
  但SPC有其历史局限性，它不能告知此异常是什么因素引起的，发生于何处，即不能进行诊断，而在现场迫切需要解决诊断问题，否则即使要想纠正异常，也无从下手。
  2． SPD
  SPD(Statistical Process Diagnosis)即统计过程诊断，是20世纪80年代由我国质量管理专家张公绪首次提出的。
  1980年，张公绪提出选控控制图系列。
  选控图是统计诊断理论的重要工具，奠定了统计诊断理论的基础。
  1982年，张公绪又提出了“两种质量诊断理论”，突破了传统的休哈特质量控制理论，开辟了质量诊断的新航向。
  此后，我国又提出“多元逐步诊断理论”和“两种质量多元诊断理论”，解决了多工序、多指标系统的质量控制与质量诊断问题。
  从此，SPC上升为SPD。
  SPD是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与诊断，从而达到缩短诊断异常的时间、以便迅速采取纠正措施、减少损失、降低成本、保证产品质量的目的。
  
   目前，我国依据上述诊断理论已开发出两种诊断软件。
  一种是依据“两种质量诊断理论”开发的应用软件SPCD2000，用于诊断多工序生产线中上工序对下工序的影响；另一种是依据“多元逐步诊断理论”和“两种质量多元诊断理论”开发的多元诊断软件DTTQ2000，用于多因素相关条件下的诊断。
  而后者同时也考虑了上工序对下工序的影响。
  3． SPA
  SPA(Statistical Process Adjustment)即统计过程调整，是SPC发展的第三个阶段。
  SPA可判断出异常，告之异常发生在何处，因何而起，同时还给出调整方案或自动调整。
  SPA从90年开始提出，目前尚无实用性成果，正在发展之中。
   

6. 什么是SPC?

何谓SPC（Statistical Process Control）
是指一套制程中去收集资料，并加以分析，从分析中去发掘制程之异常，立即采取修正行动，使制程恢复正常的方法。
SPC是利用统计管制图及时监督与控制现场作业。
SPC可计算制程能力及分布趋势，以提供改善方法。
SPC可防止制程的偏差，去除影响产品良率与品质/可靠性的变异原因。
SPC是应用统计学及其他教学方法，判断生产制程的稳定性及异常现象，以达到预防胜于治疗。
品质在形成的过程中，存在差异与波动，SPC是将此差异/波动控制在需要的范围内。

7. spc是什么意思？

spc是统计过程控制的意思。
统计过程控制（Statistical Process Control）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。
它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。

扩展资料：
统计过程控制SPC的核心工具——控制图
过程控制是以影响过程结果的冈素为处理对象的活动，它遵循质量是在生产过程制造的这个预防为主的原则。在实施过程管理中，控制图技术是质量控制的行之有效的手段 ，是SPC技术的核心工具。
控制图是用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图。控制图的基本形式是纵坐标是特征值 ，横坐标为样本号或时间。图上有三条线：上控制线VCL ，中心线 CL ，下控制线LCL。SPC就是利用控制图对工序进行质量控制的一种统计方法。

一、控制图的工艺过程受控判断规则
规则 1：数据点超出(低于)中心线 3σ；
规则 2：二个连续点中有两点超出(低于)中心线 2σ；
规则 3：五个连续点中有四点超出(低于)中心线σ；
规则 4：连续七个点大于(小于)中心线；
规则 5：连续六个点呈现单调上升(下降)趋势；
规则 6：十个连续点中有八点呈现单调上升(下降)趋势；
规则 7：相邻两个点之间数值之差大于等于 4σ；
二、控制图失控因素分析
造成工艺过程失控的原因很多 ,可从以下七个主要因素方面进行综合分析。
1、人：操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度和身体素质等；
2、机器设备：机器设备的精度、工作稳定性和维护保养状况等；
3、材料：材料的成分、性能和质量等；
4、工艺方法：加工工艺、工艺装备、操作规程等；
5、环境：工作地点的温度、湿度、震动、照明、噪音和净化情况等；
6、能：水、电、煤、汽等；
7、测：测试方法。
参考资料来源：百度百科—SPC

8. spc是什么意思？

统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。
它认为，当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。
由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。

扩展资料
SPC的发展呈现如下特点：
（1）分析功能强大，辅助决策作用明显 在众多企业的实践基础上发展出繁多的统计方法和分析工具，应用这些方法和工具可根据不同目的、从不同角度对数据进行深入的研究与分析，在这一过程中SPC的辅助决策功能越来越得到强化；
（2）体现全面质量管理思想 随着全面质量管理思想的普及，SPC在企业产品质量管理上的应用也逐渐从生产制造过程质量控制扩展到产品设计、辅助生产过程、售后服务及产品使用等各个环节的质量控制，强调全过程的预防与控制；
（3）与计算机网络技术紧密结合 现代企业质量管理要求将企业内外更多的因素纳入考察监控范围、企业内部不同部门管理职能同时呈现出分工越来越细与合作越来越紧密两个特点，这都要求可快速处理不同来源的数据并做到最大程度的资源共享。
参考资料来源：百度百科-spc