人工智能和信息安全方面创业有前途吗

1. 人工智能和信息安全方面创业有前途吗

人工智能应该是时下最火热的创业方向。包括政府对于这一块的扶持力度也非常大，也有很多的资金在进入这个方向，前途是毋庸置疑的。
信息安全是一个永恒的话题，我们身处一个信息高速互通的社会，安全这一块的意识和需求只会越来越重。
所以你在问人工智能和信息安全这方面的创业是否有前途，答案当然是肯定的。非常有前途。当然具体的成就还是要看你自己的努力。
祝你成功，望采纳。

2. 物联网，大数据，信息安全，人工智能，通信工程的关系是什么样的？

这五个专业之间彼此都有交叉，可以说这几个专业之间是相互促进着在发展的。通信工程专业和物联网专业交叉，课程设置大体相同，而物联网产生了大量的非结构化数据，这些数据又是大数据的重要来源之一，从而构成了数据科学与大数据的重要基础。大数据技术又强调数据的采集，存储，传输，安全，呈现等，这也是信息安全专业中研究的非常重要的一部分，信息安全的实质也就是在于如何保证各种各样的信息免于威胁，干扰和破坏，从而确保信息的机密性，真实性和完整性。而人工智能技术的发展离不开算法，计算力和数据的理论和技术，它涉及了很多的专业，包括计算机，软件工程，数学，统计学，数据科学，智能科学与技术，物联网，自动化等等。因此，在本科就读期间，基本上只需要分清楚自己究竟是对电子感兴趣还是对计算机感兴趣，具体的专业名称其实并不重要，不同名字的专业课程设置没有多大差别。当然，如果将来专业分流，题主还需要进一步明确自己对哪一部分感兴趣，依据自己的兴趣去选择自己感兴趣的方向，进而可以继续深入研究这个领域。如果将来的目标是本科毕业之后直接就业的化，可以在本科期间多修一些基础课程，把专业知识和技能夯实，利用学校的资源参议一些科研项目，竞赛，或者实习，这样技能掌握牢固的理论知识，又可以具体一定的实践经历，增长自己的综合实力，从而在未来就业中增加自己的竞争力。

3. 在信息安全，人工智能方面创业

这个人人都会说有前途，但是问题关键是你怎么创业，你有什么基础？有什么资源，最次的话，你有什么好的创意？这些才是创业成不成功的关键？赚钱与否与行业无关，任何行业都有赚钱有赔钱的。明白？
人工智能面临最大的问题还是信息安全。
在未来，企业生产全部自动化，企业运营、销售、内部管理都由人工智能实现，偌大的公司只有寥寥几个员工，上班喝喝咖啡，一个按键就能实现企业的日常运作，这画面是否感觉非常美妙。
但是有一天，不法分子通过病毒攻击这套程序，恶意篡改数据和指令，公司的正常运作遭到破坏，内部秩序紊乱，所有业务变得一团糟，而作为老板的你，只能眼睁睁看着扰乱秩序的病毒横行，束手无策。
归根到底，是信息安全技术的发展比不上过快的人工智能发展。而现在人们只一味追求人工智能、自动化，却忽视了最重要的信息安全技术。没有信息安全技术支持的人工智能不能给人类带来便捷，只能带来无尽的威胁。

4. 如今信息安全前景，不如人工智能或物联网吗？

全球信息安全行业主要上市公司：赛门铁克(NASDAQ：SYMC)、飞塔(NASDAQ：FTNT)、思科(NASDAQ：CSCO)等
本文核心数据：发展阶段、支出占比、市场规模
目前全球信息安全行业处于信息保障阶段
全球信息安全经历了通信安全阶段、信息安全阶段、以及信息化保障阶段三个阶段。在20世纪初期，该阶段主要强调信息的保密性，信息安全主要为通信安全;20世纪60年代后，半导体和集成电路技术的飞速发展推动了计算机软硬件的发展，该阶段主要以保密性、完整性和可用性为目标;20世纪80年代开始，信息安全衍生出了诸如可控性、抗抵赖性、真实性等其他的原则和目标，信息安全转化为从整体角度考虑其体系建设。
全球信息安全占IT总支出的比例呈波动态势
根据Gartner每年发布IT关键指标数据，2016-2020年，全球信息安全和风险管理技术与服务支出占IT总支出的比例呈波动态势，2020年，该比例较上年下降0.1%至4.9%。Gartner指出，这并不意味着企业在安全方面的开支减少，可能是安全支出的增长低于整体IT支出的增长。
注：图表中占比数据为跨行业中位数。
软件和互联网服务行业安全投入占IT总支出比例最高
关键指标数据还显示，不同行业的安全投入占比差别很大，其中，软件和互联网服务行业的安全投入占比明显高出其他行业，2020年占比达8.7%。其余占比超过6%的行业依次为公用事业以及保险行业，运输行业安全投入占比最低。
预计2024年全球IT安全支出规模达1892亿美元
近年来，网络威胁持续增长带动全球信息安全市场的快速发展。信息安全产品结构愈加丰富、厂商数量不断增加、市场规模和信息安全投入比例持续增长。
2017-2020年，全球信息安全相关支出呈增长态势。根据Gartner与IDC数据，2020年，全球信息安全相关支出分别达1338亿美元与1320亿美元。

据IDC预测，2021年，全球IT安全相关硬件、软件、服务投资(按网络安全口径)将达1435亿美元，随着全球政府和企业对网络安全的重视程度逐年提升，预计2024年将达到1892亿美元。


以上数据参考前瞻产业研究院《中国信息安全行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

5. 物联网未来安全性会怎样？

物联网的安全性和计算机又有所不同，比如现在的汽车越来越智能，许多汽车甚至提供了不使用钥匙就能开门进入。但是，如果有其他人能打开你的车门，甚至能控制你汽车上的设备，你会怎么想？物联网由设备、网络、数据、云计算等种种新兴技术组成，在这些相互联系的通道中安全成为了大问题。

物联网将覆盖全球
许多汽车或者移动设备提供了4G、LoRa等网络连接，这些设备的网络安全运营商应该出一份力。运营商可以通过数据擦洗拦截恶意网络攻击，为联网设备的安全做出自己的贡献。许多智能家庭摄像头，用户可以通过云端看到家中的实时画面。如果自己的设备安全性不高，开启了远程控制，黑客就会控制家中的摄像头，非常可怕。

生活离不开物联网
物联网设备的制造商，必须时刻警惕自己的设备是否存在安全隐患。不断地进行安全更新，增强设备的安全性，才能不被破解。同时，用户在使用时可以在管理后台进行设置的设备最好关闭“远程管理”选项，并且更改默认的管理员账户和密码。定时查看设备是否有固件更新，及时升级至最新固件。

6. 物联网方向和信息安全方向的工作，哪个好

物联网方向的工作比信息安全要好，主要原因如下：
1、信息安全对要狭窄些，物联网工作要宽；
2、虽然物联网现在发展还不完善，但是万物互联是未来的趋势，特别是随着5G、人工智能、边缘计算、雾计算等技术的成熟和融入，物联网将深入到社会和生活的每一个角落，这将带来无数的就业和创业机会。
3、物联网入门易，容易看到短期进步；信息安全入门难，需要耐得住寂寞，需要非常严谨的思维和全面的知识技能，特别需要学习很多很枯燥的技术，比如操作系统、密码学、编译原理。
当然如果自身条件非常符合信息安全方面的工作，选择信息安全的工作也不会错，沉下心去，坚持一段时间后，成为安全专家，也是非常好的。

7. 物联网技术的信息安全

物联网世界七大网络安全威胁

8. 人工智能和网络安全选哪个好?

我个人认为二者各有各的特点，主要看自己内心的想法，人工智能与网络安全的结合目前还是一个新兴产业,但具有发展前途,特别是计算安全领域还有很多尚未解决且具有挑战性的问题需要人们不断去探索和追寻答案。 以下是我的个人看法，希望能够对大家有帮助。

一、人工智能
人工智能和机器学习算法与安全领域的融合，主要有监督学习和无监督学习两大方向。
监督学习，是使机器学习“已经知道答案的数据”或“已经给定标签的数据”的过程。通俗的讲，监督学习相当于对已知的恶意代码行为进行学习，学习完成之后，即可知道类似的行为可能就是恶意行为。通过这样的学习和调整，最终达到举一反三的效果。监督学习有诸多优点，但也有其局限性：模型的准确度完全依赖恶意样本，对于完全未知的、没有经过训练的0day攻击，毫无获取经验。

与之相反，无监督学习，使用的数据是没有被标记过的，既不知道输入数据对应的输出结果是什么，且善于寻找数据的模型和规律。异常检测是无监督学习算法中的重要方面，这种学习方法擅长发现数据集中间显著不同于其它数据的对象。目前，异常检测已广泛应用于电信和信用卡欺骗、贷款审批、消费者行为分析、气象预报、金融领域客户分类、网络入侵检测等领域。
二、网络安全
网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。网络安全建设是一项复杂的、庞大的系统工程。防火墙作为内网与外部网的唯一出入口，是网络安全的关键环节。表面看来无害的特殊程序在被发送或复制到网络主机上被执行发起攻击时,就会发生数据驱动攻击。

生活中就比如说给自己的用户名设置足够长度的密码,最好使用大小写混合和特殊符号,不要为了贪图好记而使用纯数字密码，不要使用与自己相关的资料作为个人密码,如自己或男(女)朋友的生日,电话号码,身份证号码等等，这些对于网络安全都是至关重要的。在我们的日常生活中,难免会遇到大大小小的安全问题,安全知识大全可以帮助我们解决安全的一些小问题。所以，积极学习网络安全也是非常有必要的一件事情。
以上就是我的个人见解，希望能够对大家有用。