运筹学的问题，能解答的帮个忙

1. 运筹学的问题，能解答的帮个忙

f(x)>=-m（1-y）
              g（x）<=my
              y为0-1变量

2. 几个运筹学问题，求大神解答啊

3. 运筹学问题，求解答，谢谢

解：如图
（1）通过最小二乘法，初始方案的给定如图。
（2）最优性检验。

4. 运筹学问题

对于求极大值问题，M目标函数中需要-M乘以人工变量xi（有几个人工变量，就要减去几个Mxi）：首先跟单纯形法一样，约束条件=的减去一个剩余变量，因为我们在列单纯形表时，需要找出一组基，一般是系数为1的，也就是构成一个单位矩阵，这个不用我说吧。第二个约束条件是-x5，x5是剩余变量，前面系数是-1，凑不成单位矩阵，所以我们为了凑成一个单位矩阵，需要自己加一个变量，即人工变量x6，系数是1，而第三个约束条件也需要加一个人工变量x7,可以凑成基。   初始单纯形表中就可以直观地找出基了。即p4,p6,p7    ，也就是基变量x4,x6,x7所在的那一列，三列构成了一个单位矩阵。 迭代过程也差不多，对于求极大值问题，   将M看出无穷大，也就是一个数了。一样的做。最优解判式也一样。 只不过，如果迭代到最后，发现人工变量是基变量，且不为0，那么无解，若基变量中没有含有人工变量或者人工变量为0，则按照判别式来判断具体是哪一种解。这是求极大值的，极小值问题，另当别论。至于其他的一样。                       
                                               x1  x2    x3    x4     x5    x6  x7
                                               1    -2    1     1      0      0    0
                                               -4    1    2     0     -1      1    0
                                               -2   0     1     0     0      0     1 
对于极大值问题，换入基时，判别是：检验数为正且绝对值最大的那一列，不如M-2与M-3比较，M是无穷大，M-2较大，选择检验数大的那一列，在换出基时，则选比值最小的且不为负数的，相交的那个变量入基，作为主元素，也就是打【】的那个，这个你应该清楚，因为我们求的是极大值，要尽快让目标值趋向于最大，所以选择检验数较大的作为入基变量考虑，直到所有的检验数都，<=0时，才得到最优解。极小值问题，目标函数中+Mxi(有几个人工变量，就加几个)，判别是否最优解，换入基时，选择检验数最小的且为负的，要尽快趋向最小值，出基时则一样，选择比值小的，然后相交的那个变量就是了。希望能帮助你。

5. 运筹学问题

8x1+x2-4x3=2x5=10
这个约束有问题 应该为8x1+x2-4x3+2x5=10
对不对，如果是的话，所有基解为：X1=（0，16/3,-7/6,0,0)
X2=(0,10,0,-7,0,0)  X3=(0,3,0,0,7/3,0)  X4=(7/4,-4,0,0,0,21/4)  X5=0,16/3,-7/6,0,0,0)
X6=0,10,0,-7,0,0) X7=(0,3,0,0,7/3,0) X8=(3/4,0,0,0,4/3,9/4)  X9=（5/4,0,0,-2,0,15/4)
X10=(0,0,0,3,10/3,0) X11=(1,0,-1/2,0,0,3)   X12=(0,0,3/2,,0,16/3,0)
X13=(0,0,-5/2,8,0,0)  X14=0,0,0,310/3,0) X15=(0,0,3/2,0,16/3,0)  X16=(0,0,-5/2,8,0,0)
所有满足非负的基解为基可行解，最优解为使目标函数最大的基可行解

6. 运筹学问题

全部生产C，200小时，可生产20台，每台卖800，可实现 16000收益
全部生产A，222小时，可生产37台，每台卖500，可实现 18500收益

7. 运筹学问题

我觉得只要把限制条件中的第三个方程两端乘以－1就可以了，标准型如下：
max z=3x1+x2+2x3
s.t. 12x1+3x2+6x3+3x4=9
      8x1+x2-4x3+2x5=10
      -3x1+x6=0
这样的话，就可以使用单纯形法求解了，3个基变量分别是x4,x5,x6。

8. 一个运筹学问题，急

注意：这是一个目标规划问题，不是一般的线性规划问题。
（1）首先，考虑A的产量不大于产品B的产量的约束：X1+d1(-)-d1(+)=X2;
 (2) 其次，不希望加班的约束：X1+3X2+d2(-)-d2(+)=12；
（3）最后，利润尽可能超过70的约束：9X1+12X2 +d3(-)-d1(+)=70
目标函数为 minf=P1d1(+)+P2d2(+)+P3d3(-)

这里，d1(-),d1(+),d2(-),d2(+),d3(-),d3(+)>=0 ;P1，P2，P3分别代表第1,2,3级目标，可以理解为P1》》P2》》P3