现在的机器人像人吗？

1. 现在的机器人像人吗？

在人们的印象中，机器人就是那些神通广大、可以上天入地、长得跟人一模一样的机器组装成的人。其实，这些都只是科幻小说、科幻电影里的形象。在我们现实生活中，准确地说，机器人还不像人，至少到目前为止，把机器人称为“人”并不准确。机器人一般由机械手、行走装置、感觉装置、驱动装置、控制装置和动力装置等几大部分组成，到目前为止，它们大部分根本不具备人的外形，有些机器人虽然有了跟人类相似的手脚、身躯，但要真正达到像人那样的外形，还得等很长时间。
战斗型机器人

2. 人类可以让机器人像人一样思考吗？

“Hello Word！”  
  
 
  
  
   人类从敲出第一行代码后便幻想着有朝一日，机器人能在人工智能的赋能下能够像人一样聪明，能够像《机器纪元》中的机器人一样灵巧的为人类服务（程序被篡改后不是）。不，其实人类对一个聪明的机器人的渴望，可以追溯到几千年前的上古时代，无论是希腊神话、印度神话、还是中国神话与民间传说（如撒豆成兵）均有关于与人类智慧程度相当的“机器人”。  
  
 
  
  
   而自人类进入第三次工业革命进入信息时代后，从工业机器人代替流水线工人到深潜机器人代替蛙人作业，人类在研究机器人的道路上似乎正朝着梦想越走越远，可尽管如今机器人已经能够高效准确地执行各种商业任务，但制造能像人类一样思考的机器仍然还只是 科技 公司和智慧城市开发商的梦想。  
  
 
  
  
   因为人的思维通常受到多种因素的影响，例如认知、行为、几何、运动学和物理，而当前科学家们还无法理解人类大脑的工作，对人类大脑工作和处理信息的实际方式还具有争议，所以即便是使用认知模型，且有足够的数据，也难以创建仿真模型来构建能够像人类一样沿着理性或 情感 路线思考的机器人。  
  
 
  
  
   那么真就没有可能开发一个能够像人一样思考的机器人了吗？或许还有机会。  
  
 
  
  
 
  
  
   人类的思维深受对周围环境的感官感知的影响。因此，提高机器人的感知能力是让机器像人类一样思考的重要组成部分。  
  
 
  
  
   其实，现在大多数机器人已经包含了各种传感器，以提高数据收集和自主性。例如，医疗保健、农业和 娱乐 等领域的服务机器人能够执行一系列任务。对于这类领域的移动机器人，内置的视觉传感器和执行器改善了它们对不同领域的映射和 探索 。视觉传感器用于移动、导航和视觉数据分析，触觉传感器用于智能操作物体。机器人可以使用这种传感器来检测物体和表面的硬度、灵活性、弹性、粗糙度或形状。机器人开发者可以使用各种方法来提高机器人的感知能力。例如，结合使用视觉和触觉传感器，使用不同的数据集来训练算法，以及其他方式，使机器人和它们的环境之间的交互变得更加有机。  
  
 
  
  
   与以前的模型相比，现有的机器人和未来的模型在室内和室外都有更大的可感知性。室内定位系统使用来自智能摄像头和RFID标签的数据，提高了机器人在室内环境中的位置检测能力。拥有这种系统的机器人还能熟练地检测房间里的人数，以改善互动。在户外环境中，可以使用计算机视觉工具从谷歌图像构建视觉地图。这种地图对于自主导航和与定位相关的任务非常有用。物联网、人工智能和机器人协同工作，以提高机器人在视觉和触觉方面的感知能力。  
  
 
  
  
   感觉能力包括所有的感觉，而不仅仅是视觉和触觉。为了提高人工智能和机器人工具基于声音的可感知性，卡内基梅隆大学的研究人员进行了一系列测试，并开发了一个原型机器人，可以通过其独特的声音识别物体。为了开发一种具有高度提高的听觉感知能力的机器人，开发人员进行了一些实验，让机器人能够通过摇动一个金属容器来准确识别物体的类型，比如水果、网球、金属物体和其他东西。在这样的音频测试中，名为“Tilt-Bot”的机器人的物体识别准确度达到了76%。使机器人能够识别物体及其材料组成的人工智能模型经过了数千个数据集的训练，这些数据集涉及不同类型的物体与周围环境交互时自然产生的声音。随着不断的改进，未来可以开发出精确的声音、触觉和视觉感知的机器人应用。  
  
 
  
  
   尽管深度学习提高了机器人的感知能力，但人类的推理和感知能力仍然比机器人强，这是一个众所周知的事实。改善机器人抓取、感知和操作的方法之一就是 游戏 化。换句话说，机器人的物体识别和信息处理能力可以通过在线益智 游戏 得到改善。这个框架可能包含一个属性匹配系统，将数据编码到这类 游戏 中。这使得人工智能和机器人工具可以利用实际玩家的集体智慧和抓取能力，可以用来扩大属性数据库，帮助机器人学习人类如何应对现实冲突和情况。  
  
 
  
  
   像人类一样思考还需要机器人与人以及其他机器进行互动，收集数据，处理数据，并将其用于各种目的。NLP和NLG等技术可用于在医疗、制造等多个领域简化机器人和人类之间的交互。例如，医生可以在手术过程中使用语音命令来指导机器人执行某些任务，比如麻醉或精确监测血小板计数、血液粘度和其他 健康 细节。在产品质量测试中，机器人可以根据被戳或轻轻落在地上时的声音来检查材料的完整性。  
  
 
  
  
   虽然人类思维的确切动态还不为人所知，但可感知性无疑在其中发挥着重要作用。因此，提高机器人的感知能力可能是让机器人像人类一样思考所急需的第一步。  
  
 
  
  
 
  
  
   一般来说，机器人领域的开发人员和研究人员在设计和制造机器人时更倾向于理性和认知。他们通常认为，情绪对理性思考是有害的。所以，超智能机器人是由专注于机器人认知能力的设计师创造出来的。然而，人类的思维在某些情况下会受到情绪的严重影响。在需要紧急情况和日耳曼人的耐心的情况下，将情绪和认知思维结合起来也非常有用。  
  
 
  
  
   开发具有情商的机器人取决于某些因素，比如对环境的感知能力和认知能力。有了这两个属性，开发人员就可以为机器人创建一个 情感 模块。这将使机器人能够访问深度和多样化的情绪数据集，并知道何时通过面部表情、语言或与用户互动的语调适当地使用某些情绪。这种 情感 模块将使机器人知道哪些记忆是有用的，哪些应该丢弃。  
  
 
  
  
   对机器人来说， 情感 和认知必须携手并进。如果存在过热等内部系统问题，机器人可以通过 情感 准确地传达信息。在此基础上，用户可以采取适当的措施进行纠正。机器人需要拥有敏锐的 情感 ，以满足未来AI的目标，即在组织和智能城市中普及智能。  
  
 
  
  
 
  
  
   互联网上有不少思考文章，都在努力解决人工智能和基于机器人的工具拥有灵魂的问题。机器变得有意识的想法很吸引人，因为它意味着机器可以通过“在灵魂中编程”而变得像人类一样。更重要的是，这样的发展可能会让机器人像人类一样处理信息。  
  
 
  
  
   近年来，机器人开发人员已经开始考虑使用机器学习来让机器理解基于上下文的语言。这使得机器人能够检测对话和数据堆栈中的底层模式。人工智能在吸收具有人工意识的机器人方面发挥着关键作用。例如，人工智能机器人可以利用情绪检测和人类行为模式复制来创造人工意识。将“意识”植入机器人本身就存在一系列挑战。首先，没有关于灵魂或意识的语义能够指导开发者。其次，让机器人有意识还包括创造人工感知能力，即一种体验 情感 的方式。虽然提高感知能力可能会让机器人有一定程度的感知能力，但至少目前复制人类的意识仍然是一个挑战。  
  
 
  
  
   在各种可以让机器人像人类一样思考的方法中，激发机器意识似乎是最遥不可及的。然而，它也可能是最接近人工智能开发人员理想的未来的类人智能的概念。  
  
 
  
  
   人工智能和机器人的存在是为了通过冰冷的逻辑和准确无误的计算来解决问题。虽然这对大多数企业和智能城市来说已经足够了，但就目前而言，机器人可以不仅仅是解决问题的人。最近，人工智能和机器人技术在医疗保健和客户关系管理等领域取得了稳步的进展，这些领域为更“人性化”的服务提供了空间。因此，拥有同理心、逻辑推理和定性分析等属性的机器人将比现在更有价值。

3. 机器人一定要长得像人吗？

Roomba跟任何一部科幻小说中的机器人长得都不像。科幻作品中的机器人最初出现在卡雷尔恰佩克（Karel Čapek）1920年的戏剧《罗萨姆的全能机器人》（Rossum's Universal Robots）中，后来有20世纪60年代《摩登家庭》（Jetsons）中的机器人罗茜（Rosie），以及《星球大战》（Star Wars）中的C-3PO和2004年电影《我，机器人》（I, Robot）中的桑尼（Sonny），等等。在这些科幻作品中，我们都是生活在一个人形机器人的时代。那么哪里不对呢？
热那亚（Genova）意大利理工学院（Istituto Italiano di Tecnologia）的教授乔治梅塔（Giorgio Metta）称，事实证明，制造人形机器人是一项巨大挑战。人形对于人类而言非常非常适合，但对于机器人却不是。
在里昂（Lyon）最近举行的创新机器人大会（InnoRobo conference）上，梅塔展示了iCub，一个和小孩差不多大的机器人。他说，“人们一般认为机器人非常强大。实际上电动机的力量并不如人类肌肉的力量大。在躯体结构上，有一些基本的材料上的问题。”
既然这如此困难，而且每个人都承认这很困难，那么为什么还要将机器人做成人形呢？慕尼黑工业大学（Munich's technical university）科技系统认知项目（Cognition for Technical Systems）的尤韦哈斯（Uwe Haass）说，制造人形机器人的欲望深植人心。“这是创造的最高境界。许多机器人学家认为人体是上帝或进化的绝佳创造，人体的一切都是那么奇妙。”
英国Engineered Arts Limited公司生产了为博物馆和吸引游客而设计的娱乐型机器人RoboThespian，其首席执行长威尔杰克逊（Will Jackson）认为不会出现那种在家庭中洗碗或吸地的普及型的人形机器人。“你不会把机器人做成人形来做这种工作。人类其实很不适合做多数重复性体力工作。”
据杰克逊称，这是人类的本性。“如果它以全然生物性的方式活动，或显示出任何感性行为的迹象，你就会将把它看作人类，并认为它是活生生的生命。”
其实这种互动概念是一种叫“合作机器人学”（corobotics）的机器人学分支的关键，合作机器人是指配合人类工作的机器人。事实证明，我们对它的接受度非常有限。哈斯说，“机器人应该更小、能提供帮助、居于从属地位、确保主人是你而不是机器人。”最重要的一点就是，它绝不能看上去太像人类。
我们对机器人的接受度随着机器人越来越像人类而提高，但提高到某点就停止了。当机器人变得太像人类时，它将陷入“恐怖谷”（Uncanny Valley），这是日本机器人学家森昌弘（Masahiro Mori）首创的一个词汇，在描绘对机器人类人程度的接受度曲线上，这一点是接受度跌到谷底的点。哈斯说，“如果机器人太像人，人们会非常恐惧。”
杰克逊说，不，机器人的前景非常广阔，即使是人形机器人，只不过情况不一定像电影中演的那样。
“人形机器人在交流和娱乐中有用武之地。它可以提供适合所有人的信息与科技界面。它可以将人和人类科技联系起来。这是杀手级应用。”
梅塔和哈斯都坚信简单的非人形机器人将可能协助人类做简单工作，例如在工厂中抓握重物。
所有人的意见都很一致的一个领域（军事用途除外）是医学上的应用，不只是应用在手术中，还可以用机器人来监测住在医院或家中的病人。这种机器人不需要很多的自主性，在家中操作意味着它们可以接通电源。
在创新机器人大会上展示的最亮眼的一个机器人看上去一点也不像人类，而是很像一头小海豹。它叫Paro，设计目的是为了帮助罹患痴呆症的病人。你可以摸它，它会做出反应，你可以教它听懂自己的名字，它会对关心和好意做出回应，同样也会躲避恶意的行为。
在和抱着“小海豹”的柴田聊天时，奥巴马几乎是下意识地伸手去抚摸它。当我们对所有机器人都能有这样的反应时，我们就是生活在未来时代了。
本文涉及股票或公司
索尼公司（又名:新力公司）
英文名称：Sony co. ADS
总部地点：日本
上市地点：纽约证交所股票代码：SNESony co.
总部地点：日本上市地点：东京证交所

4. 为什么机器人不像人？

在人们的印象中，机器人就是那些神通广大、可以上天入地、长得跟人一模一样的机器组装成的人。其实，这些都只是科幻小说、科幻电影里的形象。在我们现实生活中，准确地说，机器人还不像人，至少到目前为止，把机器人称为“人”并不准确。机器人一般由机械手、行走装置、感觉装置、驱动装置、控制装置和动力装置等几大部分组成，到目前为止，它们大部分根本不具备人的外形，有些机器人虽然有了跟人类相似的手脚、身躯，但要真正达到像人那样的外形，还得等很长时间。

5. 有没有机器人看起来跟真人一样

日本美女机器人，看起来和真人没有区别，网友：真是宅男福音

6. 有没有机器人看起来跟真人一样

日本美女机器人，看起来和真人没有区别，网友：真是宅男福音

7. 为什么机器人看起来像动物和人类？

Boston Dynamic的狗式SpotMini机器人将于2019年上市销售。这个可爱而神奇的现实犬类机器人只是受自然界启发的众多机器人之一。人类工程师越来越多地寻求生命系统寻找良好设计的线索，无论是模仿昆虫大脑的导航能力，还是建造具有产生电能的细菌胃的机器人。
在下面的视频中，您可以看到SpotMini向后倾斜在鸟的腿上，抵消沉重的门的重量并平稳地拉开它。这种动作采取了一种动物的优雅，一时间它的人造起源似乎逐渐消失。但是，为什么我们的机器人工程师将这么多的设计基于动物呢？像狗一样的机器人是完成SpotMini要实现的任务的唯一合理方式，还是我们只是走捷径并从自然世界偷走？
答案当然是两者兼而有之。要理解这一点，我们必须考虑大自然的设计是如何产生的，以及我们希望机器人做什么。
大多数动物所拥有的模块化和对称的身体是一个非凡的自然设计壮举。正是这种布局使得在500万年前的“寒武纪大爆发”期间，我们今天看到了各种复杂的动物形态。
双边机构的进化益处使动物具有超过大多数竞争配置的这种形式的适应性优势。平衡和前后感等特征是设计的固有方面。臀部和膝盖的腿是一个相对较小的延伸，大大增加了范围和能力。这些属性为动物提供精确控制，它们是一般情报的基础，允许生物导航和探索新的环境和困难的地形。这就是今天几乎所有动物都符合计划的原因。
大自然的另一个伟大的统一者是她的效率。探索了每一种可以改善物种能量利用的适应性，并且浪费的变种很快就被一个节俭的表亲所竞争。我们可以看到猫的跳跃和鱼镖的精确度，即使在我们自己行走的节奏和反弹中也是如此。
动物非常有效，适应新的环境和条件。机器人设计师希望他们的作品具有同样的能力。毕竟，无论我们创造的机器人的目的是什么，大自然一直在使用数十亿年的基本限制仍然适用。
导航人类世界
但与大多数动物不同，我们希望我们的机器人不仅在自然环境中有效，而且在人类领域内也有效。这意味着我们创造适合人类设计的世界的机器人。
人类是动物，我们根据身体的特性进行操作。史前世界塑造了我们。自然选择有利于我们的四肢，眼睛，手，甚至我们对已经灭绝的竞争对手的方向感。
今天，我们建造的世界反映了这段历史。人们很少停下来思考它，但我们的进化遗产实际上是编码在我们的门和楼梯，我们的标志和信号，我们的橱柜和走廊。我们围绕自己的物理特征设计了这些物体。身体越接近人类，它就会越好地驾驭和操纵人类世界。
机器人和生物在物理设计和行为方面的明显相似之处让我们想知道为什么这些机器应该如此逼真。我们应该记住，当我们试图建造在我们的文化和史前生存世界中运作的机器时，我们将这些世界强加给我们的限制强加于它们。这些限制使得工程师在大自然中醒来，惊叹于她的创造力和效率。而且，随着我们在人类世界中需要更多的机器，它们开始看起来越来越像我们自己一样也不足为奇。无论我们是有意识地选择复制自然，还是尝试从第一原理设计出有效的机器，结果都可能是相同的。

8. 机器人是什么样子的？

什么是机器人呢？虽然机器人常常出现在现在很多的科幻电影里面，据说机器人的英文“ROBOTO”都是出自一部科幻剧，最后世界通用的。但  是有没有一个真正的定义呢？  其实机器人并不象许多人想象的那样神秘，也不是单纯的外貌酷似人的机器。世界上最早的机器人就诞生在中国：《列子.汤问篇》中记载西周穆王时期，有位叫偃师的能工巧匠制作了一个“能歌善舞”的木质机关人，三国时期诸葛亮设计制作的“木牛流马”，汉朝发明的指南车等都是世界上最早期的机器人。在现实生活中机器人就在我们的身边，大楼里的电梯、马路上的红绿灯、房间里的空调、街头的自动取款机就是形式各异的机器人，实际意义上的机器人应该是“能自动工作的机器”，它们有的功能比较简单，有的就非常复杂，但必须具备以下三个特征：  身体 是一种物理状态，具有一定的形态，机器人的外形究竟是什么样子，这取决于人们想让它做什么样的工作，其功能设定决定了机器人的大小、形状、材质和特征等等。  大脑 就是控制机器人的程序或指令组，当机器人接收到传感器的信息后，能够遵循人们编写的程序指令，自动执行并完成一系列的动作。控制程序主要取决于下面几种因素：使用传感器的类型和数量，传感器的安装位置，可能的外部激励以及需要达到的活动效果。  动作 就是机器人的活动，有时即使它根本不动，这也是它的一种动作表现，任何机器人在程序的指令下要执行某项工作，必定是靠动作来完成的
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